典型案例
实现了企业可定制的工作流和多种形式的内容发布，使企业各种基于工作流程的应用...
PROJECT BACKGROUND OF COMMODITY PRICE FORECAST AND OPERATION OPTIMIZATION
大宗商品如煤炭、石油、天然气、钢材、铁矿石、粮食等，是生产企业的主要原材料和最大的生产成本支出，大宗商品的市场价格趋势变化，直接影响生产企业的利润。准确预测大宗商品市场价格走向，并结合企业生产计划，合理进行大宗商品采购及库存，可以为企业大宗商品采购节约大量采购成本。
同海以能源企业煤炭采购为研究对象，采集煤炭采购相关外部市场环境因素相关指标、企业内部生产经营相关指标，通过大数据建模分析和模型训练技术，实时预测煤炭价格趋势，并根据价格趋势及生产计划，在满足生产需要的前提下，智能优化推荐煤炭采购的时间节点、煤种和数量，实现运营价值最大化。
大宗商品价格预测及运营优化，不仅适用于煤炭，更新计算因素和算法即可快速用于石油、天然气、钢材、铁矿石、粮食等产品。
CASE OVERVIEW 
华润电力大运营项目，汇集燃料业务相关内外部数据，以数据仓存储数据资源；实现数据填报采集、系统集成、数据清洗、数据存储、挖掘和展示。建立的燃料分析体系，基于可视化平台，结合关联分析、空间分析、多维分析等多种分析手段，通过计算机视觉技术，用炫酷、直观的形式洞察繁杂数据后的数据价值模型。借助数学算法和大数据技术，人机结合，为煤价预测、发电策略、采购调运优化等业务场景提供决策支持。
FUNCTIONAL ARCHITECTURE 
TYPICAL APPLICATIONS
煤炭大事记
记录煤炭行业发生的重大事件，包括政策、行业制度、特殊事件等。支持对煤炭事件的评论和定性定量分析，并为将来发生同类事件时，提供参考。煤价/运价预测
参考企业经验，分析煤价机制，找到指数相关因子，以煤炭大数据为基础，神经网络、时间序列等机器学习算法，形成预测和判断煤价走势的模型。一区一策
分析区域燃料需求，煤种构成及价格形成机制对区域内供应煤种中短期价格进行预测，再结合煤炭运输通道。指导制定和优化库存和采购策略。采购策略
将采购周期分为多个决策阶段，针对采购周期（如三个月）的某个采购决策时刻（如首月），根据未来采购煤价的预测、运价的预测，来构建使综合标单最低的多阶段采购模型，通过求解模型来确定多阶段最优采购量并实施当前阶段最优采购量。大运营报表
打通企业其它系统，自动生成大运营业务所需报表。简单易用的报表工具组建，支持自定义报表制作，现对运营计划的跟踪和偏差预警。形成全闭环的管理。提供用户对运营数据的自定义分析。大数据平台
集成了大数据平台（spark）、大运营业务平台。可为前端应用提供基础的共性服务，并保障服务的可靠性。同时后期可无缝接入云平台，衔接企业数字化转型。APPLICATION VALUE 
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燃料侧
预测燃料价格
指导燃料采购
指导燃料库存
调运策略优化
售电侧
燃料成本估算
发电策略推演
经济效益推演
运营侧
检修计划优化
掺烧优化
运营分析
提高工作效率
告别以往手工计算
全业务流程可视化
提供数据分析能力
决策科学化
燃料侧
预测燃料价格
指导燃料采购
指导燃料库存
调运策略优化
售电侧
燃料成本估算
发电策略推演
经济效益推演
运营侧
检修计划优化
掺烧优化
运营分析
提高工作效率
告别以往手工计算
全业务流程可视化
提供数据分析能力
决策科学化
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华润电力控股有限公司
运营价值最大化系统
通过系统建设，借助数学算法和大数据技术，人机结合，为煤价预测、发电策略、采购调运优化等业务场景提供决策支持。将燃料、运营专家们优秀的算法和经验存储于算法库中作为平台价值沉淀。
深圳能源集团（代码：000027）
燃料信息辅助决策平台
实现燃料大数据，为下属单位的燃料采购，调运，库存等提供指导。对下属企业的购煤、运煤、存煤、耗煤情况进行跟踪和监控。
结合业务需求，进一步了解方案详情
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