解决方案
汇聚各领域典型方案,助力企业数智化升级
BACKGROUND OF TONGHAI IS 2+LLM LARGE LANGUAGE MODEL SOLUTION
在数字化转型特续深化的当下,人工智能已成为众多企业突破敏捷开发、智能决策的核心需求,但出于保密性要求,企业无法将生产、经营等数据用于训练互联网大模型,导致其无法给出基于企业知识库的回答。同海IS2深度结合LLM大语言模型,打造全流程、全场景的企业智能解决方案。通过私有化部署与垂直领域适配,覆盖电力、能源,制造等多行业场景,为客户提供更加智能化的系统体验。
同海IS2+LLM大语言模型解决方案是一款专为企业打造的私定制化解决方案,可基于私有化部署,利用先进的LLM语言大模型的自然语言处理与多模态能力,结合同海IS2智慧支撑软件积淀的20+业务管理系统经验及全量知识库,实现如智能建单、智能检索、合规检查、智能图表、报告输出等智慧应用场景的企业AI智能助手,提升企业员工工作效率,助力企业从信息化向智慧化升级。
LLM语言大模型的能力
AI能力:
          强大的自然语言理解与生成能力(例如复杂 语义分析、多轮对话、文本创作等);
          多拟态数据交互处理能力(如文生图、图文 问答等);
          垂直领域深度优化与行业适配(供高精度行业知识问答、数据分析及决策支持);
          高效搜索增强与实时推理(快速检索外部知识库,确保信息时效性并提升答案的可信度);
          灵活部罢与定制化服务(支持公有云、私有 化部署及模型微调);
          大语言模型百花齐放如:DEEPSEEK、 QWEN、LAMA等。
同海IS2智慧支撑软件能力
IS2能力:
          管理功能全面。全面覆盖企业行政、生产、经营、技术等业务的40+管理信息系统;
          平台化产品。软件功能全部由低代码开发 平台组件组合形成,可扩展性强。
          完整内部知识库。拥有企业内部最完整的关系数据、实时数据、图档数据知识库;
          客户群体庞大。服务于60+集团客户和600+企业级客户的成熟智能化管理软件;
企业内部私有化AI智能助手
          私有化部署DEEPSEEK,避免企业机密数 据外泄
          IS2智慧支撑软件集成DEEPSEEK功能;
          基于IS2智慧应用场景,建立DEEPSEEK训练模型; 建立IS2知识库,对企业内部DEEPSEEK模 型进行训练;
          实现能够基于DEEPSEEK的AI能力和IS2的企业知识库,实现如智能建单、智能检索、合规检查、智能图表、报告输出等智慧应用场景的企业A智能助手,提升企业员工工作效率。
TYPICAL APPLICATIONS
1.前端集成
基于LLM大语言模型的同度AI智能助手集成到了IS2智慧支撑软件的每个页面,方便用户随时随地问询。
2.知识库
我们将IS2中创建的单据、上传的文档、视频、图片等都将自动归入到知识库中,作为AI助手学习训练的内容,能让AI智能助手的回答更加贴合企业。
3.模型训练
对于企业特定的需求,我们通过建立对应的模型,并通过数据训练,能让AI智能助手更加明白用户指令的本质需求。
4.智能检索
通过此方案,能够扩大企业内部知识的检索范围和检索效率。如图所示:检索相关设备一段时间的缺陷情况,AI智能助手可以快速检索输出,而无需用户切换页面,花费很多的时间去关联查询。
5.智能图表
通过此方案,能够扩大企业内部知识的检索范围和检索效率。如图所示:检索相关设备一段时间的缺陷情况,AI智能助手可以快速检索输出,而无需用户切换页面,花费很多的时间去关联查询。
6.模型分析
通过平台载入的分析模型和从IS2智慧支撑软件中获取的实时、运维、检修数据,进行模型分析预测。例如设备健康评估等。
7.智能报告
同度AI智能助手能够根据用户的输入的需求,帮助用户快速做出各类型的分析报告,报告数据来源于IS2系统的真实数据,用户只需要做少量调整,即可形成一份完整报告,大大节约用户做报告的时间。
8.其他畅想
同度AI智能助手充分融合LLM大语言模型的开源特征、低资源要求和模型训练能力,让同度AI智能助手的深化设计提供无限可能。我们将根据企业管理需求的不断演变,进行不断地功能叠加,使同度AI智能助手更加智能、高效
APPLICATION VALUE

实现私有化智能部署

基于DEEPSEEK开源大模型,支持企业私有化部署,确保敏感数据完全在企业内部闭环流转。通过IS2智慧支撑软件,企业可利用自身知识库(如单据、文档、图档等)训川练专属AI模型,无需依赖外部互联网大模型,既满足保密性要求,又避免了数据外泄风险,尤其适用于对数据安全要求严格的能源、制造等行业。

降低企业信息获取成本

集成IS2智慧支撑软件内的结构化数据与非结构化知识,通过自然语言处理和多模态交互能力,实现跨业务场景的智能检索。员工无需手动切换系统或关联查询,即可快速获取设备缺陷记录、制度文件等信息,大幅缩短信息查找时间,提升知识复用效率。

降低企业运营风险

通过将企业规章制度与能力结合,可自动对招采行为、业务流程等场景进行合规性检查。例如,在采购场景中,AI可实时匹配招采行为与合规要求,输出检查结果并引用相关制度条款,帮助企业规避违规风险,提升内控管理水平。

降低企业信息获取成本

能够根据用户指令,调用IS2智慧支撑软件中的实时数据,快速生成统计分析图表或定制化报告。员工仅需少量调整即可完成专业报告,减少重复性工作,将精力聚焦于决策与创新。

APPLICATION LIST
行政

1.1行政办公

  • 1.1.1.智能公文拟稿与自动化生成
  • 1.1.2.智能公文校对与错误修正
  • 1.1.3智能文件解读与自动摘要
  • 1.1.4.智能文档分类与归档
  • 1.1.5.智能会议室预定管理
  • 1.1.6.智能考勤管理
  • 1.1.7.智能会议记录生成

    • 1.1.8.智能员工假期管理
    • 1.1.9.设备资产管理
    • 1.1.10.跨部门协作优化
    • 1.1.11.智能任务提醒和自动跟踪

    1.2.人力资源

    • 1.2.1.智能招聘筛选
    • 1.2.2.员工绩效评估
    • 1.2.3.智能员工培训计划制定

    • 1.2.4.自动化薪酬管理
    • 1.2.5.自动化员工入职流程管理
    • 1.2.6.多维度员工数据分析
    • 1.2.7.智能岗位胜任力分析
    • 1.2.8智能员工异动预测
    • 1.2.9.智能员工晋升推荐

    1.3.纪检监察

    • 1.3.1.合规性检查自动化

    • 1.3.2.智能异常行为监控
    • 1.3.3.智能法规合规检查
    • 1.3.4.内部审计风险评估
    • 1.3.5.员工贪污行为检测
    • 1.3.6.举报信息自动分析

    1.4.培训管理

    • 1.4.1.智能课程推荐
    • 1.4.2.智能学习进度跟踪

    • 1.4.3.智能作业批改
    • 1.4.4.智能培训效果评估
    • 1.4.5.智能培训资源分配
    • 1.4.6智能培训数据分析
    • 1.4.7.智能新员工入职培训
    • 1.4.8.智能培训反馈收集与分析
    • 1.4.9,智能培训知识库建设

      经营

      2.1.招投标管理

      • 2.1.1.自动编写招标文件
      • 2.1.2.招标文件及技术规范书
      • 2.1.3.智能供应商资质筛查
      • 2.1.4.串标行为分析
      • 2.1.5.自动检测被列入黑名单
      • 2.1.6.根据天眼查等信息预馨
      • 2.1.7投标文件智能摘录
      • 2.1.8.根据竞争对手历史报们
      • 2.1.9.标书对比
      • 2.1.10.智能评标
      • 2.1.11.自动生成评标报告

      2.2.顶算管理

      • 2.2.1.自动化预算编制
      • 2.2.2.预算执行监控与预警
      • 2.2.3.预算偏差分析
      • 2.2.4.智能预算调整建议
      • 2.2.5.跨部门预算协调
      • 2.2.6.预算执行的绩效考核

      2.3.顶目管理

      • 2.3.1立项报告自动生成
      • 2.3.2.项目技术规范书自动生
      • 2.3.3.项目计划自动生成
      • 2.3.4.项目质量监控与预警
      • 2.3.5.项目竣工报告自动生成

      • 2.3.6.智能合同风险扫描
      • 2.3.7.跨项目知识复用
      • 2.3.8.安全行为智能监控
      • 2.3.9.投标报价优化
      • 2.3.10环境合规自检

      2.4.物资管理

      • 2.4.1.库存优化
      • 2.4.2.物资价格趋势分析
      • 2.4.3.智能采购计划
      • 2.4.4.智能补货提醒
      • 2.4.5.智能仓储管理
      • 2.4.6.智能盘点
      • 2.4.7.智能物资分配
      • 2.4.8.智能供应商管理
      • 2.4.9.智能成本分析

      2.5.采购管理

      • 2.5.1.智能需求预测与库存优化
      • 2.5.2.供应商智能评估
      • 2.5.3.采购价格智能分析
      • 2.5.4.采购合同智能审查
      • 2.5.5.智能寻源
      • 2.5.6.采购风险智能预警
      • 2.5.7.供应商关系智能管理
      • 2.5.8.物资质量智能追溯
      • 2.5.9.采购成本智能控制

      • 2.5.10.采购计划智能调整
      • 2.5.11.应急物资智能调配

      2.6.合同管理

      • 2.6.1.合同智能起草
      • 2.6.2.条款智能审核
      • 2.6.3.合同风险预警
      • 2.6.4.合同执行跟踪
      • 2.6.5.合同变更智能评估
      • 2.6.6.合同智能分类
      • 2.6.7.合同相似性比对
      • 2.6.8.合同关键信息提取

      2.7.电力交易管理

      • 2.7.1.智能报价策略优化
      • 2.7.2.交易风险评估与预警
      • 2.7.3.电力交易合同智能审
      • 2.7.4.市场供需预测与发电计划优化
      • 2.7.5.交易对手信用动态评价
      • 2.7.6.电力辅助服务智能决策
      • 2.7.7新能源发电功率预测与交易匹配
      • 2.7.8.电力交易合规性智能监测
      • 2.7.9电力交易市场趋势分析与战略规划
      • 2.7.10.跨区域电力交易优化
      • 2.8.资金支付管理
      • 2.8.1.支付风险实时预警
      • 2.8.2.供应商信用评估与支付策略优化

      • 2.8.3.资金支付预算智能匹配
      • 2.8.4.支付流程自动化与异常处理
      • 2.8.5.多银行账户资金统筹管理
      • 2.8.6.税务风险评估与支付合规性审查
      • 2.8.7.员工报销智能审核与支付
      • 2.8.8.外汇支付风险对冲决策支持
      • 2.8.9.资金支付数据深度分析与决策优化
      • 2.8.10.资金支付安全审计与追溯

      2.9.燃料管理

      • 2.9.1.燃料采购智能决策
      • 2.9.2.燃料运输路线优化
      • 2.9.3.燃料库存智能预警
      • 2.9.4.燃料质量智能检测
      • 2.9.5.设备维护智能预测
      • 2.9.6.燃料掺配智能优化
      • 2.9.7.发电计划智能调整
      • 2.9.8.燃料消耗智能分析
      • 2.9.9.安全风险智能预警

      2.10.副产品销售

      • 2.10.1.智能定价与动态调整
      • 2.10.2.客户需求预测与精准营销
      • 2.10.3.供应链协同优化
      • 2.10.4.合同风险评估与管理
      • 2.10.5.运输路线优化与物流成本控制

      2.11.财务管理

      • 2.11.1预算编制智能化
      • 2.11.2.成本费用智能分析
      • 2.11.3.财务风险顶器
      • 2.11.4.智能财务报表生成
      • 2.11.5.发栗智能识别与管理
      • 2.11.6.资金流智能顶测
      • 2.11.7税务筹划智能化
      • 2.11.8.合同财务风险评估
      • 2.11.9.财务流程自动化优化
      • 2.11.10.财务审计智能化辅助
      • 2.11.11.财务数据安全智能防护

      2.12.客户关系管理

      • 2.12.1.智能供应商筛选与评估
      • 2.12.2.采购需求预测与智能补货
      • 2.12.3.合同风险智能预警
      • 2.12.4.智能招投标辅助决策
      • 2.12.5.供应商关系智能维护
      • 2.12.6.质量问题智能追溯与分析
      • 2.12.7智能寻源与潜在供应商挖掘
      • 2.12.8.采购成本智能优化
      • 2.12.9.库存智能管理与优化
      • 2.12.10.物流配送智能监控与调度
      • 2.12.11.市场动态智能监测与采购策略调整

        生产

        3.1厂级监控

        • 3.1.1.设备顶测性维护
        • 3.1.2.能效优化与负荷调度
        • 3.1.3.安全风险智能质警
        • 3.1.4.环境排放智能监测
        • 3.1.5.运维知识库智能构建
        • 3.1.6.人员操作智能辅助
        • 3.1.7.设备健康状态综合评估
        • 3.1.8.可再生能源出力顶测
        • 3.1.9.设备能耗分析与优化
        • 3.2运行管理
        • 3.21.发电计划优化

          • 3.2.2.员工安全行为监测
          • 3.2.3.设备巡检路径优化
          • 3.2.4.设备性能优化
          • 3.2.5环境排放监测与控制
          • 3.2.6.员工培训与技能提升
          • 3.2.7运行成本分析与控制

          3.3设备管理

          • 3.3,1.设洛实时状态监测与预警
          • 3.3.2.设备故障智能排查
          • 3.3.3.设备检修计划优化
          • 3.3.4.检修问答与指导
          • 3.3.5.设备备件库存管理优化

          • 3.3.6.设备运行效率评估与提升
          • 3.3.7.设备巡检路径规划
          • 3.3.8.设备资产全生命周期管理
          • 3.3.9.设备安全风险评估与管控
          • 3.3.10.设备性能预测与健康管理
          • 3.3.11.设备远程监控与诊断

          3.4.巡点检

          • 3.4.1.设备实时状态监测
          • 3.4.2巡检路径优化
          • 3.4.3.智能缺陷识别…
          • 3.5.检修管理.…
          • 3.5.1.智能检修计划制定

          • 3.5.2.故障智能诊断辅助
          • 3.5.3.检修资源智能调配
          • 3.5.4.检修过程质量监控
          • 3.5.5.检修文档智能生成与管理
          • 3.5.6.设备剩余寿命预测与检修决策优化
          • 3.5.7.智能安全风险预警与防控
          • 3.5.8.检修成本智能分析与控制
          • 3.5.9.检修技能培训与考核智能化
          • 3.5.10.设备检修后性能评估与优化
          • 3.5.11.检修计划动态调整与协同

          3.6.技术监督

          • 3.6.1.设备故障预测与诊断

          • 3.6.2.能源消耗优化
          • 3.6.3.发电计划优化
          • 3.6.4,设备巡检辅助
          • 3.6.5.技术监督报告生成
          • 3.6.6.员工培训与知识问答
          • 3.6.7.安全风险评估与预警
          • 3.6.8环保指标监测与优化
          • 3.6.9.设备寿命预测与管理
          • 3.6.10技术监督流程优化

            安全

            4.1.SAFEYY安全隔离闭锁

            • 4.1.1.设备隔离闭锁智能管控
            • 4.1.2.两票智能化生成与管理
            • 4.1.3.操作冲突实时校验
            • 4.1.4.大小修智能策划
            • 4.1.5.安健环监督智能顶警
            • 4.1.6.两票执行过程智能跟踪
            • 4.1.7.操作风险智能评估
            • 4.1.8.设备隔离闭锁权限管理
            • 4.1.9.操作培训川智能模拟

              • 4.1.10,设备隔离闭锁与自动化系统联动
              • 4.1.11.安全数据统计分析与决策支持

              4.2.承包商管理

              • 4.2.1.AI视频识别在施工现场安全行为监测
              • 4.2.2.承包商资质管理智能化
              • 4.2.3.承包商行为监控与安全预警
              • 4.2.4.承包商工作进度与质量监控
              • 4.2.5.承包商培训与考核智能化
              • 4.2.6.承包商人员考勤智能化
              • 4.2.7.承包商费用结算智能化

              • 4.2.8.承包商风险评估智能化
              • 4.2.10.承包商供应商管理智能化
              • 4.2.11承包商应急响应智能化

              4.3.智能安全管控

              • 4.3.1.设备故障预测与预警
              • 4.3.2.人员安全行为监测
              • 4.3.3.网络安全威胁检测
              • 4.3.智慧安全管控
              • 4.3.1.设备故障预测与预警
              • 4.3.2.人员安全行为监测

              • 4.3.3.网络安全威胁检测
              • 4.3.4环境监测与污染预警
              • 4.3.5.作业流程优化
              • 4.3.6.应急救援辅助决策
              • 4.3.7.设备性能优化
              • 4.3.8.人员培训与技能评估
              • 4.3.9.智能安防门禁管理
              • 4.3.10.厂区周界入侵监测
              • 4.3.11.生产指标预测与优化

              4.4.安健环管理

                • 4.4.1.安全隐患智能排查
                • 4.4.2.设备健康状态实时监测与预警
                • 4.4,3.危险区域智能管控
                • 4.4.4.安全培训效果评估与优化
                • 4.4.5.设备性能优化与健康提升
                • 4.4.6环境污染源智能监测与预警
                • 4.4.7.应急救援智能辅助决策
                • 4.4.8.设备安全运行状态实时评估
                • 4.4.9.环境风险评估与防控措施优化
                • 4.4.10.安全标识与警示智能管理

                  TYPICAL CUSTOMERS
                  深圳能源集团
                  同海为深圳能源集团股份有限公司打造智能采购助手,将大模型技术深度植入采购场景,构建覆盖采购全生命周期的智能分析与决策体系,全面提升深圳能源集团采购业务的合规性、效率性及风险防控能力。该系统集成机器学习、自然语言处理及知识图谱等能力,推动采购决策从“经验驱动”向“数据+AI双驱动”升级,实现从需求预测、供应商评估到合同风控的全流程智能化。1.内蒙古京能盛乐热电有限公司
                  内蒙古京能盛乐热电有限公司
                  同海以“安健环系统”为载体,为北京能源集团旗下内蒙古京能盛乐热电有限公司打造AI驱动的智能安全管控平台,实现人员、设备、环境风险的全天候管控。系统通过部署5G高清摄像头与边缘计算设备,运用AI算法实现人员行为和设备故障预警智能监测,推动行业向更加智能和安全的方向发展。
                  宁夏京能宁东发电有限责任公司
                  同海攻克煤炭质检、过磅管理等核心环节的数字化转型难题,通过AI技术,为宁东发电建设智慧煤场数字化管控系统。无人值守磅单OCR识别技术通过AI算法与物联网设备联动,实现车牌号、货物重量等核心数据秒级抓取,结合红外检测、视频监控等防作弊手段,有效杜绝“压边过磅”“车牌套用”等违规行为,将单次过磅时间缩短80%以上。同时自动对接入厂无人值守系统,打通采购、库存、财务数据链条,并构建可追溯的电子磅单存证体系,满足环保核查与税务审计要求。