近年来，随着新一轮AI技术迅速兴起，相关产业变革加速推进，数字基础设施已成为经济社会发展的重要支柱。作为经济社会发展的基础支撑与关键动力，电力行业在保障能源安全、推动产业升级、促进绿色低碳转型等领域发挥着不可替代的作用。
同海通过“AI+业务系统”的创新模式，率先实现AI与电力企业核心业务系统的深度融合，为新型电力系统建设注入新动能。

一、AI+智慧电厂
在电力安全生产领域，同海以“安健环系统”为载体，为某能源集团旗下电厂打造AI驱动的智能安全管控平台，实现人员、设备、环境风险的全天候管控。

• 人员行为智能监测：通过部署5G高清摄像头与边缘计算设备，集成人脸识别、安全帽检测、电子围栏等AI算法，实时识别未佩戴安全帽,防止未经授权的人员进入电厂的危险区域等违规行为。
• 设备状态联动预警：基于人工智能技术，通过振动传感器数据与红外热成像的融合分析，提前48小时预警设备异常。
• 环境风险动态感知：结合气象数据与厂区传感器，构建三维风险地图，实时预测天气对设备的影响，辅助生成应急预案。
二、AI+智能交易
针对电力行业采购场景的复杂性，同海为深圳某能源集团打造“智能采购助手”，推动供应链管理向数据与AI双驱动转型。

• AI辅助决策：运用机器学习与自然语言处理技术，系统通过历史数据分析预测采购需求，智能优化供应商筛选，实时监测合规风险，并提供AI辅助业务决策。
• 数字指引与智能问答：基于知识库构建智能交互系统，支持动态场景指引与关键词响应，实现"操作-指引"同步，满足复杂业务实时交互需求。
• 智能报告一键生成: 整合采购全流程数据，AI自动生成含风险预警、优化建议的可视化智能报告，支持图表导出与实时风险评级，实现数据到决策的全链路自动化。
三、AI+火电运营
在火电企业燃料管理场景中，同海攻克煤炭质检、过磅管理等核心环节的数字化转型难题，通过AI技术，实现从"人工核验"到"智能管控"的跨越式升级。
1. 某公司数字化煤场：无人值守智能过磅体系
无人值守磅单OCR识别技术通过AI算法与物联网设备联动，实现‌车牌号、货物重量等核心数据秒级抓取‌，结合红外检测、视频监控等防作弊手段，有效杜绝“压边过磅”“车牌套用”等违规行为，将单次过磅时间缩短80%以上。
同时‌自动对接入厂无人值守系统‌，打通采购、库存、财务数据链条，并构建可追溯的电子磅单存证体系，满足环保核查与税务审计要求。

2. 某燃料有限公司：煤炭质检报告OCR智能识别
通过深度学习与先进的图像处理技术，同海为某燃料有限公司研发煤炭质检报告OCR识别功能，可自动提取发热量、硫分等关键指标数据，精准解析行业特有符号，支持表格定位、手写签名识别及报告防伪检测。系统适配扫描件、手机拍摄、历史档案等多场景需求，实现质检数据秒级结构化输出，助力火电、焦化等企业降低人工成本，并为环保核查与供应链优化提供可信数据支撑。

四、AI+技术底座
同海AI模型基于分布式架构设计，专为企业定制私有化部署的AI助手，支持与其他业务系统快速对接。该平台依托先进的LLM语言大模型和IS2智慧支撑软件能力，提供强大的自然语言处理和多模态数据交互等功能，实现业务系统与AI能力的“即插即用”。

“AI不是替代现有系统，而是让系统更聪明。”同海数据科学部负责人表示。通过AI技术与电力信息系统的融合已从单点工具升级为体系化重构，帮助客户将数据资产转化为生产力，实现安全、低碳、高效的运营目标。